Hotline: 0919.722.305
info@truonghocthongminh.vn
Số 13BT4-3, Vinaconex 3, Nam Từ Liêm, Hà Nội
info@truonghocthongminh.vn

Keyestudio Fox:bit ESP32 XGO-lite: Robot chó bốn chân AI cho học sinh học lập trình STEM

Keyestudio Fox:bit ESP32 XGO-lite là bộ kit robot chó bốn chân ứng dụng AI để bàn, được thiết kế cho giáo dục STEM, giúp học sinh và người mới bắt đầu làm quen với lập trình, robot và điều khiển thông minh.

Giới thiệu bộ kit XGO-lite

XGO-lite là robot chó AI để bàn phục vụ việc học tập, lập trình và nghiên cứu điều khiển thông minh. Robot trang bị các cảm biến tiên tiến cùng cấu trúc cơ khí chính xác, cho phép thực hiện những chuyển động và thao tác phức tạp. Bo mạch điều khiển Fox:bit (nền tảng ESP32) hỗ trợ phát triển mở rộng và tạo thêm chức năng riêng bằng nhiều phương thức lập trình khác nhau.

Điểm nổi bật

  • Robot chó AI để bàn.
  • Lập trình bằng Microblocks.
  • Chuyển động linh hoạt với 12 bậc tự do.
  • Hệ thống phản hồi độ chính xác cao.

Tính năng chính

Chuyển động linh hoạt

Robot có 12 bậc tự do với 15 khớp hoạt động, cho phép di chuyển linh hoạt theo mọi hướng. Tư thế có thể điều chỉnh theo sáu chiều để tạo ra các kiểu chuyển động phức tạp.

Tự cân bằng

Cảm biến đo quán tính (IMU) tích hợp giúp robot giữ thăng bằng ổn định khi di chuyển.

Phản hồi chính xác

Cảm biến vị trí khớp và cảm biến dòng điện cung cấp thông tin tư thế và lực theo thời gian thực.

Dễ tiếp cận với người mới

Bộ kit hỗ trợ lập trình đồ họa Microblocks, phù hợp với nhiều trình độ, từ học sinh mới bắt đầu đến người muốn tùy biến sâu hơn.

Thông số tóm tắt

  • Mã sản phẩm: FB0004
  • Bậc tự do: 12 (15 khớp hoạt động)
  • Bo mạch điều khiển: Fox:bit (ESP32)
  • Cảm biến: IMU, cảm biến vị trí khớp, cảm biến dòng điện
  • Lập trình: đồ họa Microblocks
  • Giá niêm yết trên trang nhà sản xuất: 368 USD

Tài liệu học tập

Nhà sản xuất cung cấp hướng dẫn dự án tại docs.keyestudio.com.

Nguồn: Keyestudio - https://www.keyestudio.com/products/keyestudio-foxbit-esp32-xgo-lite-ai-quadruped-robot-dog-stem-kit-for-student-programming-beginner-robotics-learning